本次大会将接受中英文投稿,录用的中英文学术论文将推荐到的《计算机研究与发展》(EI源刊)、《模式识别与人工智能》、《计算机科学》、《计算机工程与科学》、《计算机应用》、《智能系统学报》、《计算机科学与探索》、《山东大学学报(理学版)》、《吉林大学学报(理学版、工学版)》正刊上经再审后发表。会议录用英文论文将推荐到国际期刊《浙江大学学报(英文版)》(SCI源刊)、International Journal of Machine Learning and Cybernetics (SCI/EI源刊)、International Journal of Computing Science and Mathematics (EI源刊)、Advances in Computational Intelligence(EI源刊)、Elsevier Big Data Research Journal (SCI源刊) 经再审后发表。如优质稿源丰富可以在 Springer 国际期刊 International Journal of Machine Learning and Cybernetics 组织专刊发表。每篇录用论文只在一种学术期刊上发表,并且要根据专家评审意见,经各期刊再审通过后,按各期刊撰稿要求办理有关事宜。会议设立11个领域(Track),现诚征智能信息处理等各方面的最新研究成果、以及有关新应用与新方法的中英文论文,并将设置优秀论文奖。

 

征文范围包括但不限于下述领域:
      1.  数据挖掘与知识发现
      2.  知识表示和图谱
      3.  多智能体协同与博弈
      4.  知识管理与搜索
      5.  不确定性知识推理与计算
      6.  网络知识表示、学习与推理
      7.  神经信息处理
      8.  模糊信息处理
      9.  粗糙集信息处理
     10图像处理与理解
     11其它

 

投稿要求:

     1.    1. 内容具体,突出作者的创新成果,具有较重要的学术价值与推广应用价值,未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过。论文投稿为全文方式,中英文均可,投稿稿件的文档格式为doc和pdf。论文应包括题目、摘要、关键字、正文、参考文献;论文评审采取盲审方式,请避免在论文中出现作者信息。论文篇幅一般不超过A4幅面8页(不含作者信息)。

2.    中文论文稿件格式按照期刊《软件学报》或《计算机研究与发展》的格式要求准备,英文论文稿件按照期刊《JCST》的格式要求准备。

3.    投稿方式:

通过Easy Chair在线会议系统https://easychair.org/conferences/?conf=nciip2023,请务必正确注册邮箱,并填写详细个人信息,包括联系电话以及通讯地址。

 

投稿联系人: 王恩
联系电话: 13756494481

注册费咨询及酒店预订联系人:刘宇舟

联系电话: 18166855855
工作邮箱: nciip2023@163.com
通讯地址: 吉林省长春市前进大街2699号吉林大学前卫南区计算机楼
邮 编: 130012

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